cudnn下载指南：快速获取所需资源的方法
摘要：
CUDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA开发的一个深度学习GPU加速库，旨在提供高效、标准化的原语（基本操作）来加速深度学习框架... CUDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA开发的一个深度学习GPU加速库，旨在提供高效、标准化的原语（基本操作）来加速深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）在NVIDIA GPU上的运算。
功能
特色
同类软件对比
使用说明
安装步骤
1. 查询显卡支持的CUDA版本：在终端输入nvidia
2. 下载CUDA安装包：根据查询到的版本，在CUDA下载地址下载相应版本的CUDA安装包。
3. 安装CUDA：双击安装包进行安装，安装过程中注意选择合适的选项，如取消Visual Studio Integration等。
4. 查看CUDA是否自动添加到环境变量：如果没有自动添加，则需要手动添加相关环境变量，如CUDA_PATH、CUDA_PATH_V11_3等。
5. 验证CUDA是否安装成功：在终端输入nvcc
6. 下载cuDNN安装包：根据已安装的CUDA版本，在cudnn下载地址下载对应的cuDNN版本，需要注册一个账号才可以下载。
7. 安装cuDNN：cuDNN是以压缩包的形式提供的，将下载的压缩包解压，然后将解压后的文件复制到CUDA的安装目录下，如C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.3（v11.3是安装的CUDA版本号）。
8. 验证cuDNN是否安装成功：cmd进入目录C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.3extrasdemo_suite，终端输入deviceQuery.exe，如果结果为pass证明安装成功。
相关应用
深度学习框架：cuDNN的最常见用途是在深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的开发中。当使用这些框架进行深度学习模型的训练和推理时，cuDNN在后台提供高效的GPU加速支持，使得模型能够在更短的时间内完成训练和推理任务。
